Ny DMI-supercomputer til vejr og klima skal bruges i samarbejde med tre andre nationale meteorologiske tjenester

Samarbejdet ’United Weather Centres West’ (UWC-West) mellem de nationale meteorologiske tjenester i Irland, Danmark, Island og Holland er gået ind i sin operationelle fase.

Samarbejdet kører nu en fælles vejrprognosemodel på en ny supercomputer, der er placeret i Island, som støtter tjenester til samfundet i et klima under forandring, lyder det fra DMI – Danmarks Meteorologiske Institut i en pressemeddelelse.

Supercomputeren er resultatet af fem års tæt samarbejde mellem de fire nationale meteorologiske tjenester – højere regnekraft til beregning af prognoser med et højere detaljeringsniveau for et meget større område end tidligere. Systemet drives af islandsk vandkraft og geotermiske energikilder, så driftsomkostninger og CO₂-aftrykket minimeres som en del af institutternes bidrag til netto-nul-kurs.

Marianne Thyrring, direktør på DMI siger:

– Ved at samle ekspertisen fra vores fire lande kan vi forberede os på fremtiden hurtigere og mere effektivt. At gøre vores fælles system operationelt er kulminationen på fem års intenst samarbejde om computere og modeller mellem de fire institutter. Det er ikke kun en teknisk præstation men også en bekræftelse på, at sammenlægning af ekspertise og erfaring kan føre til større ting. Jeg og mine kolleger i Irland, Island og Holland mener, at vi gennem UWC West-samarbejdet baner vejen for nye måder at arbejde på for vejrtjenesterne.

Vicedirektør Thomas Kjellberg, der har ansvar for DMI’s engagement i UWC West, siger:

– Det har aldrig været vigtigere at forstå vejr og klima. De seneste rapporter fra IPCC og WMO viser, at klimaforandringerne allerede forårsager hedebølger, oversvømmelser og kraftige regnskyl rundt om i verden. Disse begivenheder bliver hyppigere og mere intense på grund af den globale opvarmning forårsaget af menneskelig aktivitet. De eksperter, der har gjort dette projekt muligt, anerkender, at de fire nationale institutter ved at arbejde sammen nu kan reagere bedre på vejrhændelser i bestræbelse på at beskytte liv og ejendom og træffe beslutninger, efterhånden som vores klima ændrer sig.

Vejrmodel dækker fra Østgrønland til Syditalien

Den nye vejrmodel dækker et område fra Østgrønland til Syditalien og opdeler det geografiske område i kvadrater på 2 km længde sammenlignet med det tidligere 2,5 km-gitter i den tidligere modelversion, som DMI anvendte.

Modellen repræsenterer også atmosfæren vertikalt i form af 90 niveauer, hvilket svarer til en stigning på 38 %. Det er forbedringer i opløsningen, som giver en bedre repræsentation af de meteorologiske parametre på tværs af domænet. Den nye model køres hver time, mens den gamle computerkapacitet kun tillod at køre den hver tredje time. Det betyder mere rettidige modelopdateringer til meteorologerne, som fodrer DMI’s processer til opdatering af prognoser og udsendelse af advarsler.

Anesten Devasakayam, der er DMI’s ankermand i vejrgruppen, siger:

– Samlet giver den nye modelversion os mulighed for at få bedre styr på usikkerheden i forudsigelserne. Numeriske vejrmodeller (NWP) køres et antal gange med lidt forskellige udgangsbetingelser, og hver af disse giver så lidt forskellige resultater, det vi kalder ensembler.

Tidligere blev DMI's ensemble opdateret med 3 nye medlemmer hver time, og usikkerheder blev baseret på de seneste 18 ensemblemedlemmer. Det nye UWC-West ensemble bliver opdateret med 5 nye medlemmer hver time, og usikkerheder bliver baseret på de seneste 30 ensemblemedlemmer.

Selvom systemet nu er i drift, stopper UWC-West-samarbejdet ikke her. De fire nationale vejrtjenester fortsætter med løbende at udvikle og forbedre den fælles prognosemodel og implementere de seneste forbedringer af den.

Marianne Thyrring, direktør på DMI, siger:

– Det stærke samarbejde, vi har indledt, er kommet for at blive. Fremskridtene inden for vejr- og klimaforskning, AI, big data og computerteknologi gør vores samarbejde mere nødvendigt end nogensinde. Sammen vil vi få mere viden, presse vores vejrmodeller længere frem og dele meget mere data end før.